Algures por volta do décimo ano de carreira em tecnologia, algo parte-se silenciosamente. Pedem-te para actualizares o teu CV, ou um recrutador liga, ou sentas-te para construir um portefólio — e apercebes-te de que não consegues, de facto, lembrar-te de metade do que fizeste. As empresas para quem construíste coisas ficaram com essas coisas. Os repositórios ficaram para trás. As páginas do Confluence estão atrás de um login que já não tens. O quadro do Jira foi arquivado. E ficas a tentar reconstruir uma década de identidade profissional a partir de memória, um punhado de tópicos no LinkedIn, e um modelo de CV desenhado por e para alguém que não és tu.
Era isso que eu era no início deste ano. Treze anos numa carreira espalhada por quatro países, com mais de 170 ferramentas profissionais tocadas pelo caminho. Estava a construir o meu site de portefólio e tinha um problema de dados: não conseguia dizer-te, de memória, quais dessas ferramentas uso diariamente, quais conseguiria retomar numa semana, e quais devia deixar discretamente de listar. Tinha os títulos. Tinha perdido a substância.
Por isso construí uma ferramenta para resolver isso, e estou a partilhá-la hoje. Mas primeiro — experimenta isto.
Experimenta isto antes de continuares a ler
Sem pesquisar no Google, sem espreitar o LinkedIn. Responde só:
- Quantas ferramentas usaste profissionalmente nos últimos cinco anos?
- Qual foi a coisa mais importante que fizeste na tua última empresa que não está no teu CV?
- Qual é uma competência que tens agora mesmo que não aparece em lado nenhum do teu perfil profissional?
Se alguma dessas demorou mais de cinco segundos — olá, bem-vindo, este texto é para ti.
O CV foi desenhado para outra pessoa
O CV standard faz pressupostos sobre a pessoa que o preenche. Que tens um grau relevante. Que a tua experiência é profunda e estreita — uma década a tornares-te especialista. Que a tua história é uma linha recta.
Nada disso é verdade para mim, e apostaria que não é verdade para muitas de vocês.
Sou autodidacta. A secção de educação de qualquer CV que produza é ou pouco preenchida ou enganadora — inscrevi-me em medicina, saí ao fim de um ano, e encontrei o meu caminho para a tecnologia através de curiosidade e sede de aprender, não de currículo. Aprendo depressa e mudo de direcção depressa, e fiz muito de ambos no início; experimentar funções diferentes foi como percebi no que sou boa e do que gosto. Sou generalista: engenheira de QA, líder de automação, gestora de lançamentos, chefe de qualidade, gestora de QEE e engenharia de plataforma. Primeira contratação de QA em quatro empresas diferentes. Usei chapéus suficientes para que “formação técnica” mal cubra isso.
E — aqui vem a parte divertida — tenho ADHD. O que significa que me aborreço depressa, aprendo constantemente, e acumulo um quadro técnico muito amplo, por vezes irregular. A amplitude é uma vantagem genuína: consigo manter uma conversa com um SRE, um PM, um programador mobile, e um cientista de dados e ser útil nos quatro. Óptimo para liderança. Mas o reverso é que a reconstrução é difícil. Quando não toco numa ferramenta há três anos, não é só empoeirada — é genuinamente difícil de encontrar no meu próprio índice mental, e ir procurá-la custa energia que o meu cérebro cansado preferia não gastar. Parece algo que já tenho… algures. Espalhado por uma dúzia de sítios.
E nem me faças começar sobre a minha stack. Agora que sou gestora é como manter várias versões de mim mesma ao mesmo tempo — a stack em que consigo construir, aquela em que consigo testar, aquela em que consigo liderar. O CV não tem uma linha para “sei isto o suficiente para o depurar, liderar uma equipa a usá-lo, e avaliá-lo numa revisão de arquitectura, mas não escrevo uma linha disto há dois anos.”
Para pessoas como eu, o resultado é um documento que, silenciosamente, subvaloriza tudo o que trazemos.
Um CV é uma história — e os engenheiros são péssimos a escrever documentação
Há um ano ou dois trabalhei com a Emily Pearlman na versão mais recente do meu CV, e isso mudou a forma como penso sobre tudo isto. Toda a abordagem da Emily é que um CV, uma entrevista, uma carreira — nada disso é uma lista de factos. É uma história. Quem és, com o que te importas, e o fio condutor que liga funções que, de outra forma, poderiam parecer dispersas. Para uma generalista, esse reenquadramento é tudo — tornou-se a base não só para esta ferramenta e este site, mas para como vejo a minha carreira inteira agora. (Recomendo bastante a Emily, já agora.)
Mas aqui está a armadilha que ninguém te avisa: contar bem a tua história precisa de matéria-prima, e a maioria de nós — engenheiros especialmente — não guarda nenhuma.
Pensa no que uma boa história precisa mesmo. Os detalhes. O número. “Reduzi o atrito de onboarding” não é nada; “reduzi o tempo até ao primeiro commit de um novo engenheiro de duas semanas para três dias” é uma história. Mas quem, no momento, pára para calcular isso? Quem o escreve nalgum sítio onde ainda o vai encontrar dois anos e um emprego depois?
Não penso naturalmente em percentagens. Não conseguiria dizer-te de cabeça o quanto reduzi seja o que for — não porque não tenha acontecido, mas porque medir isso e guardar a medição é uma disciplina separada de fazer o trabalho. E fica muito mais difícil no momento em que passas de contribuidora individual para gestão. Como engenheira, o teu resultado é tangível — há código no fim do dia. Como gestora, o teu impacto é difuso: vive no crescimento de outras pessoas, em incidentes que não aconteceram, em equipas que continuaram a funcionar enquanto estavas de férias. Se não o capturas no momento em que acontece, evapora-se. E ninguém te ensina a fazê-lo, porque quem te ensinaria também são engenheiros que nunca aprenderam.
O que as grandes empresas fazem à tua memória profissional
Há uma armadilha específica em entrar numa grande organização: são muito boas a captar o teu contributo dentro dos seus sistemas, e muito más a devolver alguma coisa disso quando sais.
O que fica para trás:
- O teu histórico de commits (o repositório deles)
- A tua documentação (o Confluence deles)
- Os teus runbooks (o wiki deles)
- Os teus guias de onboarding (a Drive deles)
- Os teus frameworks de entrevista (o ATS deles)
- A cultura e as normas da tua equipa (na cabeça de pessoas que vão continuar sem ti)
O que levas contigo:
- Um tópico no LinkedIn
- Um PDF que ninguém vai ler
Isto não é malicioso — é só a física da infra-estrutura institucional, mais controlo de acessos quando se olha bem. Mas para quem já trabalhou em várias empresas, especialmente naquelas que foram adquiridas, fecharam, ou simplesmente revogaram o teu acesso no dia em que saíste, o fosso entre o que contribuíste e o que consegues provar que contribuíste cresce de forma incómoda.
Treze anos depois, estava a esquecer-me de funções. Não os títulos — os detalhes. A stack específica numa empresa em 2020. O framework de automação que construí de raiz noutra. O pipeline de contratação de DEI que provavelmente ainda está a ser usado. A métrica que introduzi e que alguém ainda está a ver num dashboard algures.
Tentei não construir isto
Antes de escrever uma única linha de código, fui à procura de algo que já existisse. Certamente, pensei, alguém já precisou disto antes. Certamente há uma ferramenta para reunir a tua stack e experiência profissional de forma estruturada.
Acontece que ou sou invulgarmente estranha ou tropecei num nicho real, porque havia muito pouco. Criei uma conta no StackShare — promissor, um sítio para catalogar as tuas ferramentas — e assisti prontamente à minha stack pessoal recém-criada desaparecer misteriosamente, deixando-me a começar de novo e a esperar que colasse à segunda vez. Não é lá muito animador para uma ferramenta cujo trabalho inteiro é lembrar-se de coisas por ti.
Depois, por completa coincidência, o roadmap.sh surgiu no trabalho. É genuinamente óptimo para mapear conhecimento e percursos de aprendizagem — mas foi construído para “o que devo aprender a seguir,” não “o que já fiz e quão bem o sei.” Perto, mas apontado para outro lado.
E sim, podia simplesmente ter aberto uma nota e escrito tudo. Mas vá lá. Escavar treze anos da tua própria carreira já é tedioso e ligeiramente desmoralizante — porque não pelo menos torná-lo agradável? Escolha múltipla sempre que possível, uma classificação por estrelas em que clicas em vez de uma frase que tens de compor, algo mais parecido com um quiz sobre ti mesma do que com preencher os impostos. Se a tarefa é aborrecida, desenha a tua saída do tédio. Trabalhamos com o cérebro ADHD, não contra ele, cá em casa.
Então, construí uma coisa
O resultado é um único ficheiro HTML que corre inteiramente no teu browser. Sem backend, sem login, sem subscrição, nada é enviado para lado nenhum. O teu progresso guarda-se automaticamente à medida que avanças — vive no armazenamento local do teu browser, por isso podes fechar o separador, voltar na semana seguinte, e retomar de onde ficaste. Isso importa, porque isto não é uma tarefa de uma sentada só. (É vibe-coded, já agora, por isso segue o meu exemplo e não confies demasiado nisto — é só bom não perder tudo quando o teu tablet bloqueia a meio de um pensamento sobre o que fizeste há sete anos.) Quando terminas, exportas, e guardas onde quer que guardes as tuas coisas.
As secções:
Carreira — função a função, com campos para as coisas que os CVs não perguntam. A conquista específica com um número. A história de guerra. A coisa que devia ter entrado no perfil mas não entrou.
Stack — cada ferramenta que já tocaste, com uma classificação de 1 a 5 e uma categoria: activa neste momento, desenvolvo com isto, experiência de QA/testes, consigo retomar, hobby ou exploratório. Isto está talhado para mim neste momento — mas olha, tenho esperança de começar aqui uma coisa comunitária.
História — as perguntas que ninguém faz em entrevistas mas que realmente explicam quem és. A mudança de rumo. As escolhas geográficas. A passagem para gestão. O contexto que faz as decisões fazerem sentido.
Voz — as tuas opiniões reais. As opiniões polémicas. As coisas que farias de forma diferente. A palestra que sempre quiseste dar.
A exportação é a parte útil: um ficheiro Markdown limpo que podes entregar à IA da tua escolha para ajudar a escrever uma bio, uma carta de apresentação, ou um portefólio que realmente soe a ti — em vez da papa genérica que obténs ao alimentá-la com um CV desactualizado. Aqui está um excerto do meu:
Docker: ★★★★★ [active] — daily driver, comfortable leading
Python: ★★★★☆ [develop] — strong, use for tooling and automation
Golang: ★☆☆☆☆ [dormant] — tested Go software professionally, want to write it
Terraform: ★★☆☆☆ [skip] — familiar enough to read it, not claiming itEssa última linha — conseguir escrever skip, não estou a reivindicar isto — é o cerne da questão. A auto-avaliação honesta é algo que nenhum formato de CV permite, e é muito mais credível do que a habitual parede de logótipos a insinuar domínio de tudo.
O que mudou
O exercício acabou por ser mais valioso do que o resultado.
Classificar a minha própria stack com honestidade obrigou-me a encarar o fosso entre as competências que reivindico e as competências que realmente tenho prontas neste momento. “Já usaste isto?” e “conseguirias liderar uma equipa nisto já na segunda-feira?” são perguntas muito diferentes, e a ferramenta obriga-te a responder à segunda. Os mergulhos profundos na carreira revelaram coisas que eu tinha comprimido em tópicos únicos e que, na verdade, continham três ou quatro coisas que valia a pena dizer em voz alta — e revelaram algumas funções às quais eu andava, silenciosamente, a dar demasiado crédito na minha cabeça. A versão honesta da minha carreira acabou por ser mais interessante do que a polida.
Mas a maior mudança está na forma como trabalho agora. Depois de ter feito a arqueologia dolorosa de reconstruir treze anos a partir de memória, não quero mesmo voltar a fazê-lo. Por isso, quando termino algo de que me orgulho — lançar uma coisa, resolver um problema de cultura, mexer numa métrica — paro e capturo-o. O número, o contexto, o antes-e-depois. Não para uma avaliação de desempenho. Para mim. Porque a versão que escreves hoje é sempre mais precisa do que aquela que vais tentar reconstruir daqui a três anos.
Tu também podes usá-la
É open source e está aqui: PortfolioProbe.
Um ficheiro HTML. Descarrega-o, abre-o no teu browser, percorre-o ao teu próprio ritmo. Tudo fica local, a exportação é tua para guardares. Queres um ponto de partida? Descarrega o meu perfil completo, entrega-o à IA da tua escolha junto com os teus CVs antigos e a exportação do LinkedIn, e pede-lhe para construir o teu a partir da mesma estrutura — respondendo às perguntas dela à medida que avança.
Foi construído a partir da minha carreira e das minhas necessidades, por isso vais encontrar perguntas que não se aplicam a ti e provavelmente vais sentir a falta de ângulos que importam para o teu percurso. Forks e contribuições são bem-vindos — especialmente conjuntos de perguntas para carreiras que a versão actual ainda não serve bem. E se a usares, quero mesmo saber como correu: hello@mprazeres.dev.
A tua empresa tem estado a registar os teus contributos desde o primeiro dia. Já é hora de fazeres o mesmo.
(Original escrito em inglês)
